Keamanan AI Agent: NVIDIA SkillSpector & Ancaman Tersembunyi di Skill Agent
SkillSpector dari NVIDIA deteksi 64 pola kerentanan di AI agent skills: prompt injection, data exfiltration, dan lainnya. Panduan keamanan untuk developer.
Semua artikel kategori AI.
SkillSpector dari NVIDIA deteksi 64 pola kerentanan di AI agent skills: prompt injection, data exfiltration, dan lainnya. Panduan keamanan untuk developer.
Apa itu parameter dalam model AI? Kenapa model 7B ukuran filenya beda-beda? Pelajari floating point, kuantisasi, dan tips pilih model sesuai hardware kamu.
Apa itu NPU? Pelajari cara kerja Neural Processing Unit, perbedaannya dengan CPU dan GPU, dan bagaimana NPU mengubah smartphone, laptop, dan perangkat IoT.
Cara milih LLM lokal buat PC/laptop kamu. Pakai benchmark nyata, bukan jumlah parameter. Cocok buat pemula Indonesia yang ingin jalan AI di hardware sendiri.
VRAM adalah memori khusus GPU yang menentukan apakah model AI bisa jalan di PC kamu. Pelajari cara kerja, beda dengan RAM biasa, dan tips memilih GPU.
Ingin tahu cara melatih LLM sendiri? Dari data hingga text generation — panduan step-by-step train Large Language Model dari nol buat developer Indonesia.
GPU butuh software agar bisa dipakai untuk AI — CUDA dari NVIDIA dan ROCm dari AMD. Simak perbandingan lengkap platform komputasi GPU untuk deep learning.
AI Engineering skill paling dicari 2026. Dari ML, prompt engineering, hingga deployment — panduan lengkap buat developer Indonesia yang ingin terjun ke AI.
Apple akhirnya membuka Siri untuk AI pihak ketiga seperti Claude, Gemini, dan ChatGPT di iOS 27. Mulai Mei 2026, pengguna iPhone bisa pilih asisten AI favorit mereka. Apa dampaknya buat kita di Indonesia?
Gimana cara Spotify tahu lagu favoritmu? Jawabannya: Machine Learning. Artikel ini jelasin cara kerja ML dari nol — seru dan gampang dipahami!
RAM adalah komponen yang sering diremehkan tapi justru krusial — terutama untuk AI dan multitasking. Mari pahami cara kerja RAM, jenisnya, dan kenapa ini penting untuk menjalankan model AI.
Istilah AI, Machine Learning, dan Deep Learning sering dipakai bergantian — padahal ada hierarki yang jelas. Artikel ini menjelaskan perbedaan fundamentalnya dengan analogi sederhana.
Melihat sejarah perkembangan kecerdasan buatan dari era awal hingga teknologi AI yang kita nikmati saat ini.